人工智能教育與數字素養
AI 教學與數字素養實踐框架
Responsible AI Education & Digital Literacy Framework譚良蔚 Sally Tam 以 Gemini Certified Educator 專業認證為基礎,整理一套適合香港中學資訊科技與跨學科課堂的 AI 教學框架,引導學習者理解生成式 AI、提出有效問題、查證內容、保護個人資料,並保留人的判斷與責任。
AI 教學框架設計與專業實踐:譚良蔚 Sally Tam

- 年份
- 2025–2026
- 學習對象
- 中學資訊科技、STEAM 及跨學科學習者
- 學習範疇
- 生成式 AI 概念、提示設計與反覆改良、資料查證與媒體素養、私隱、版權與負責任使用、教師覆核與學習反思
教學命題
當生成式人工智能能快速產生文字、圖像與建議時,如何讓學生不只是取得答案,而是理解工具限制、核對資料、保護私隱,並對最後提交的作品與判斷負責?
實踐方案
框架以「理解、提問、查證、改良、反思」五個階段組織 AI 學習。教師先界定學習目標及可使用範圍,學生再比較提示方式、檢查來源與偏差、記錄人工修訂,最後說明 AI 提供了甚麼協助、哪些內容由自己判斷,以及如何改善作品。
Educational leadership
Sally Tam 如何帶領教育科技實踐
- 把 AI 工具運用連結明確學習目標,而非以使用工具本身作成果
- 建立查證、引用、私隱、安全與人工覆核的課堂界線
- 以提示版本、資料來源及修改紀錄呈現學習過程
- 按學生年齡、學科內容及數字能力調整任務支援
學習設計
- 01
理解:以中學生活及資訊科技情境介紹生成式 AI 如何根據資料模式產生內容,分辨流暢回答與可靠證據並不相等。
- 02
提問:把模糊要求拆成學習目的、背景、限制、輸出形式及評估準則,透過比較不同提示理解輸入如何影響結果。
- 03
查證:要求學生找出可核實的事實、日期、數據及引文,回到可信來源交叉檢查,並辨識遺漏、偏差、過時資料與虛構內容。
- 04
安全:課堂任務不輸入學生個人資料、校內機密或未獲授權作品;討論版權、引用、資料足跡及不同 AI 服務的使用限制。
- 05
改良與反思:保留提示、AI 初稿、人工修改及來源紀錄,由教師按學科知識、推理、證據與原創判斷覆核,而非把 AI 輸出直接視為完成品。
學習成果
成果不只見於成品,也見於清楚的過程與判斷。
- 建立可套用於資訊科技、STEAM 與跨學科任務的五階段 AI 學習流程。
- 把提示設計連結問題分解、輸入輸出、測試與迭代等資訊及通訊科技概念。
- 以來源查證、偏差辨識與人工修訂培養數據及媒體素養。
- 以私隱、版權、透明披露及教師覆核維持教育專業判斷。
- 本頁呈現教學框架與專業能力,不虛構學生作品或量化成效;真實課堂證據將在取得合適授權後補充。
Evidence & milestones
發展時間線
- 2025
Google for Education 專業認證
取得 Gemini Certified Educator
認證涵蓋生成式 AI 與 Gemini 的教育應用、工作流程、個人化學習及引導學生負責任使用人工智能等基礎能力,有效期至 2028 年。Google for Education:Gemini Certified Educator 官方介紹 - 2025–2026
AI 教學框架整理
連結 ICT、數字素養與負責任使用
將 AI 概念、提示設計、來源查證、私隱安全、人工修訂與學習反思整理成可檢查的教學流程。
教師反思
AI 教育的重點不是追求最快答案,而是讓學習者懂得提出好問題、辨認不確定性、尋找證據並承擔最後判斷。教師的角色是設計有目的的學習、建立安全界線,並讓思考過程重新變得可見。